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Agenda AúnaCultura científica
"El futuro del diagnóstico médico: retos desde la Inteligencia Artificial", por Lara Lloret
Dentro de: Día Internacional de la Mujer y la Niña en la Ciencia 2023
Lugar: Ateneo de Santander
Organiza: Ateneo de Santander, Instituto de Física de Cantabria (IFCA)
Precio: Gratis, hasta completar el aforo.
Lara Lloret, física y científica titular en el Instituto de Física de Cantabria (IFCA), imparte esta conferencia en el Ateneo de Santander, dentro del ciclo “Ateneas”.
A pesar de los avances recientes en el desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático para el diagnóstico médico, todavía tenemos un largo camino por recorrer antes de que estas técnicas puedan ser adoptadas ampliamente. La inteligencia artificial tiene el potencial de transformar la atención médica y mejorar la precisión y eficacia de los diagnósticos. Sin embargo, para lograr este objetivo, es necesario abordar los desafíos técnicos, éticos y prácticos que aún existen en la aplicación de la IA en la medicina. En esta charla se abordarán algunos de estos desafíos y se mostrarán algunos de los proyectos relacionados en los que se trabaja en el Instituto de Física de Cantabria.
Esta iniciativa se enmarca dentro del Día Internacional de la Mujer y la Niña en la Ciencia (11 de febrero), evento organizado por la Unidad de Cultura Científica y de la Innovación (UCC+I) de la Universidad de Cantabria y en colaboración del Gobierno de Cantabria y el Ayuntamiento de Santander. A través de la campaña '¿Qué sería de la ciencia sin nosotras?', que engloba las fechas del 11 de febrero y el 8 de marzo, se pretende visibilizar el papel clave que desempeñan las mujeres en la comunidad científica y tecnológica.
La divulgación de este proyecto se realiza en colaboración con la Fundación Española para la Ciencia y la Tecnología-Ministerio de Ciencia e Innovación.
Este tipo de iniciativas están dirigidas a resaltar y visibilizar el trabajo de las científicas, a incrementar el interés y fomentar las vocaciones científicas entre las más jóvenes, y a suprimir los sesgos de género y la discriminación en estas áreas de trabajo.
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